本报讯（通讯员 李婷）4月7日，南京供电段检测分析室内气氛热烈，12名检测分析员围坐在一起，交流近期上线的云边协同系统使用感受。
　　此前，接触网检测数据处理面临“数据孤岛”难题：影像素材分散上传、资料转储靠硬盘邮寄、图片流转人工分发，一个环节出错都有可能延误隐患处置。如今，云边协同系统彻底打破接触网影像检测子系统间的信息壁垒，构建起多源数据采集、任务自动派发、智能联动分析、缺陷云端治理的全流程自动化体系。“工作压力减了不少，检测效率更是翻了好几番。”该段宣城高铁供电车间的检测分析员关志文直言。
　　该系统可实现分析效率与检测质量双提升。“以沪蓉线为例，每季度4C检测图片约有8万张，原系统会初筛出约2.32万张问题图片，由段检测分析室转储、分发给各分管车间进行人工复核，耗时将近10个工作日。新系统依托大数据模型和AI算法，可通过智能识别精准过滤无效数据，将问题图片压缩至4000张，仅需10小时即可完成从初筛到复核确认的全流程闭环处理，效率实现了质的飞跃。”该段检测分析室工作人员轩钰茗介绍。
　　此外，该系统还为全段13条高铁线路65733根接触网支柱建立了“一杆一档”健康档案，既实现单根支柱的纵向历史状态比对，又打通2C、4C检测数据的横向联动分析，后续还将逐步拓展至1C、3C全维度检测分析，实现缺陷自动预警，为接触网设备运维提供精准、全面的数据支撑。